Hadoop 完全分布式（Fully Distributed）安装

本篇文章主要介绍如何搭建完全分布式的 Hadoop 集群，介于 Hadoop 配置复杂，特此写下此篇文章记录。

基础准备

这一次我使用三台服务器组建一个 Hadoop 集群，三台机器我通过虚拟机（Parallel Desktop）模拟，当然大家也可以使用 VirtualBox 或 VMWare 等软件。

三台机器配置信息如下：

CPU：双核

内存：2G

磁盘：12G

root 密码：123456

系统：Centos 8.0 （Minimal Install）

环境安装

更新系统软件（可选）

其实不更新也没啥事估计。

允许 dnf update -y 。

从 Centos 8 开始内置了 dnf 命令，所以这里我使用 dnf 命令代替了 yum 。

安装 openjdk 1.8

执行 dnf install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y

安装 vim

为了方便后面 Hadoop 配置文件的编辑，我们安装一个 vim 。

执行 dnf install vim -y

安装 tar

安装解压软件，用于解压 tar 的压缩文件。

执行 dnf install tar.x86_64 -y

机器克隆

通过虚拟机管理软件将这台机器克隆 2 台当做 slave 节点。

通信配置

我们要让三台机子组成一个小型局域网。

我这里三台机子分配的虚拟 IP 为：

Master : 10.211.55.11
Slave1 : 10.211.55.12
Slave2 : 10.211.55.13

hostname 编辑（非必须，只是为了命令行方便管理，不然都是千篇一律的 localhost ）

我这里以 master 节点为例：

执行 hostname 命令我能看到默认为 localhost.localdomain 。

执行 hostnamectl set-hostname master ，重启系统即可。

hosts 文件编辑

修改三台机子的 /etc/hosts 文件，添加如下代码：

10.211.55.11 master
10.211.55.12 slave1
10.211.55.13 slave2

静态 IP 配置（可选）

我这里主机默认的 IP 是通过 DHCP 服务获取的，如果下次分配的地址变了，会导致 3 台机子之间的通讯出现异常。所以这里我们配置 Centos 8 改为静态 IP 。

编辑 ifcfg-xxxx

xxxx 一般是你的网卡名，这里我输入命令 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens18 编辑我的网卡配置信息。

修改 BOOTPROTO="static" ，在文件后面追加 IP 地址，网关等信息：

IPADDR=10.211.55.11
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=10.211.55.255

保存后输入命令 systemctl restart NetworkManager 重启网络（Centos 7 命令为 systemctl restart network）。

权限配置

系统安装完默认使用 root 账号， hadoop 如果在 root 下运行不安全，需要额外配置，为了省事，这里我们在三台机子里均创建一个名为 hadoop 的用户。

以某一节点为例：

执行 adduser hadoop 即可创建 hadoop 用户，执行 passwd hadoop 为 hadoop 用户创建密码，这里密码为 123456 。（第一次系统会提示 BAD PASSWORD，密码强度不够，你再输入一次即可）。

SSH 免密登入

我们需要配置 master 主机到 slave1 ， slave2 和其本身的 SSH 免密登入。

先执行 su hadoop 切换到 hadoop 用户。
在 Master 主机执行 ssh-keygen -t rsa ，一路回车，生成密钥。
分别执行 ssh-copy-id hadoop@master ，ssh-copy-id hadoop@slave1 和 ssh-copy-id hadoop@slave2 将密钥拷贝到三个节点。完成后我们可以输入 ssh hadoop@slave1 进行测试。

注意本机 master 也需要免密设置，因为我们后面会将 master 既做管理节点，也做一个 slave 节点。

Hadoop 分布式架构介绍

master 节点为母节点，负责调度两个 slave 节点，同时其自己也充当一个 slave 节点。
NameNode 运行在 master 节点上，负责 DataNode 的统一管理。
SecondaryNode 运行在 master 节点上，辅助 NameNode 的运行。
ResourceManager 运行在 master 节点上，负责 yarn 任务的调度。
slave 为奴隶节点（一般叫 worker），负责运算、存储。
DataNode 运行在 slave 上，一个数据节点，存储数据。
NodeManager 运行在 slave 上，负责执行任务。

Hadoop 下载安装

三台机子均下载 hadoop文件到 /home/hadoop 目录下，进行解压（注意权限问题，权限都要属于 hadoop 用户，防止后面出现意想不到的问题）

命令行示例：

su hadoop
cd /home/hadoop
wget http://apache.mirror.colo-serv.net/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz

JAVA_HOME 配置

在 Centos 8 中 OpenJDK 8 的默认安装路径在 /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk 下，我们打开 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改一行的代码为

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

推荐再补充一行配置，可以防止 pid 文件默认存放在 /tmp 被系统自动删除导致的集群不能正常关闭的问题。

export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/data/tmp

NameNode 配置

编辑 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml 的代码如下：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
</configuration>

HDFS 配置

编辑 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml 代码如下：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/data/nameNode</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/data/dataNode</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

其中最后一项设置 dfs.replication 表示在 Hadoop 集群中一份文件要存在几份备份，数字的设置不要大于真实存在机器的数量。

例如我有三个计算节点（slave），dfs.replication 的值不能大于 3。

设置 YARN

编辑 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/mapred-site.xml 代码如下：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
    </property>
</configuration>

编辑 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/yarn-site.xml 代码如下：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

配置 Workers 节点

slave 这里的叫法为 worker ，编辑 ~/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/workers 代码如下：

master
slave1
slave2

我这里填写了 master 节点，意味着 master 节点不光充当管理，自己也承担了一个 worker 节点。

拷贝配置到各个 slave 节点

执行命令：

scp hadoop-3.2.1/etc/hadoop/* slave1:/home/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/
scp hadoop-3.2.1/etc/hadoop/* slave2:/home/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/

将配置文件拷贝到另外两个 slave 节点。

运行测试

关闭防火墙

首先要关闭三个节点的防火墙，同时禁止开机运行，防止在内网通信时出现意想不到的问题，执行如下命令：

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

HDFS 开启

我们在 master 节点执行下面命令，对 HDFS 进行初始化，./hadoop-3.2.1/bin/hdfs namenode -format 。

随后执行 ./hadoop-3.2.1/sbin/start-dfs.sh 开启 hdfs 集群。

大家可以在 master 节点输入 jps 命令看到已经在运行的进程

4930 SecondaryNameNode
4579 NameNode
4739 DataNode
5050 Jps

在 slave 节点 jps 命令可以看到：

2834 DataNode
2895 Jps

在浏览器访问 localhost:9870 可以看到 web 的控制界面（虚拟机的访问需要开启端口转发）：

Yarn 开启

执行 ./hadoop-3.2.1/sbin/start-yarn.sh 命令即可开启，访问地址 localhost:8088 可以看到如下界面：

上面我们可以看到 3 个节点在正常运行。

总结

至此，完成了 Hadoop 分布式的配置，为了尽可能精简配置，很多参数都是使用默认的。其中在 hadoop 目录下的 sbin 文件夹中提供了很多有用的脚本，例如 start-all.sh 能够一键开启 hdfs 和 yarn 。大家注意关闭系统时需要使用 stop-xx.sh 脚本关闭系统。

原创文章，作者：Smith，如若转载，请注明出处：https://www.inlighting.org/archives/install-hadoop-in-fully-distributed-mode